llm벤치마킹1 2025년 AI 엔지니어가 꼭 읽어야 할 정보, 벤치마크와 평가편 다양한 벤치마크 및 평가 방법론이 개발되어 대규모 언어 모델(LLM)의 발전을 효과적으로 평가할 수 있게 되었습니다. AI 엔지니어들은 LLM의 성능을 정확히 측정하고 비교하기 위해 이러한 최신 벤치마크와 평가 지표들을 반드시 이해해야 합니다. 이 글에서는 2025년 현재 AI 업계에서 필수적으로 활용되는 벤치마크와 평가 방법을 살펴보겠습니다.1. 주요 벤치마크 소개1.1 MMLU (Massive Multitask Language Understanding)MMLU 논문주요 지식 평가 벤치마크로, 다음과 같은 고급 버전이 있습니다:MMLU ProGPQA DiamondBIG-Bench HardLLM의 일반적 지식 및 이해도를 측정하는 데 널리 사용됩니다.1.2 MuSR (Multi-Scale Represen.. 2025. 1. 22. 이전 1 다음
