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Document AI 구축 방법 (feat. 오픈소스를 활용한 예제) Document AI 구축 방법Document AI는 문서를 자동으로 인식하고 처리하는 인공지능 기술로, OCR(광학 문자 인식), 자연어 처리(NLP), 머신러닝 등을 활용하여 문서 데이터를 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 Document AI를 구축하는 방법과 예제 코드를 소개하겠습니다. 1. Document AI 구축 방법 Document AI를 구축하기 위해서는 다음과 같은 단계가 필요합니다. 📌 1) 데이터 준비 및 수집 Document AI가 처리할 문서를 준비합니다. • 스캔된 PDF, 이미지(JPG, PNG), 텍스트 파일 등 • 라벨링된 문서 데이터 (OCR 학습을 위한 데이터셋) 예제 데이터:✅ 영수증, 계약서, 신분증, 보험 청구서 등📌 2) OCR(광학 문자 인식) 적용 O.. 2025. 2. 24.
Document AI란? (문서 자동화 혁신 기술) Document AI란?Document AI(Document Artificial Intelligence)는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 문서를 자동으로 분석하고, 이해하며, 처리하는 시스템을 의미합니다. 이는 OCR(광학 문자 인식), NLP(자연어 처리), 머신러닝 등의 기술을 결합하여 문서에서 중요한 정보를 추출하고 정리하는 자동화된 솔루션입니다. Document AI는 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 스캔된 문서 등)에서 유용한 정보를 찾아내는 역할을 하며, 다양한 산업에서 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 1. Document AI의 주요 기능🔍 1) OCR (Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 문서를 스캔하여 이미지 속 텍스트를 디지털 데이터로 변환손글씨.. 2025. 2. 24.
옵시디언(Obsidian) 상업용 라이센스 무료 선언! 개인적으로도 회사 팀원들과도 연구노트 등 팀-워크를 위해 메인으로 사용하고 있는 옵시디언이 업무용 라이센스도 무료로 전환했다는 반가운 소식이 있어 공유드립니다. 2025년 2월 20일부터 Obsidian이 업무용으로도 무료로 제공됩니다. 기존에는 기업 및 조직에서 사용하려면 Obsidian 상업용 라이선스(Commercial License)를 구매해야 했으나, 이제 모든 사용자가 무료로 업무에 활용할 수 있습니다. 다만, 조직이 Obsidian의 지속적인 개발을 지원하고 싶다면 여전히 라이선스를 구매할 수 있는 옵션이 제공됩니다.무료 제공의 핵심 요소이번 정책 변경에도 불구하고 Obsidian의 핵심 철학과 기능에는 변함이 없습니다.계정 불필요: 사용자는 계정을 만들 필요 없이 자유롭게 활용할 수 있습니.. 2025. 2. 23.
펄플렉시티(Perplexcity) 편향성 제거 로직 공개 최근 인공지능(AI) 모델은 빠르게 발전하고 있지만, 일부 모델은 정치적 또는 문화적 이유로 특정 주제에 대한 답변을 거부하는 경우가 많습니다. 이러한 검열은 모델의 활용도를 제한하고, 사용자가 원하는 정보를 얻는 데 방해가 될 수 있습니다. 이에 펄플렉시티(Perplexity)는 R1 1776을 오픈소스로 공개하여, 검열 없는 사실 기반 정보를 제공하는 AI 모델을 개발했습니다. 이 글에서는 R1 1776의 개발 배경, 주요 특징, 그리고 기술적 접근 방식에 대해 상세히 알아보겠습니다.DeepSeek-R1의 문제점DeepSeek-R1은 고성능의 대형 언어 모델(LLM)로서, O1 및 O3-mini와 같은 최신 AI 모델과 비교할 때도 높은 수준의 논리적 추론 능력을 보유하고 있습니다. 하지만 이 모델은.. 2025. 2. 23.
LLM Gateway(AI 엔지니어링의 복잡성을 단순화하는 혁신) LLM Gateway는 AI 엔지니어링의 복잡성을 해결하기 위한 솔루션으로, 여러 AI 모델을 하나의 인터페이스에서 관리할 수 있도록 지원한다. AI 시스템이 발전하면서 모델 라우팅, 관측 가능성, 보안, 비용 최적화 등의 문제가 점점 복잡해지고 있으며, 이를 효과적으로 해결하기 위해 LLM Gateway가 등장했다. 이를 통해 개발자는 다양한 모델을 쉽게 통합하고, 보안과 운영 안정성을 강화하며, 비용을 절감할 수 있다. 또한, AI 서비스의 효율성을 높이고, 고객 서비스 및 데이터 분석에도 활용할 수 있다. LLM Gateway는 AI 엔지니어링의 필수적인 선택지로 자리 잡고 있으며, 앞으로 더 많은 기업이 이를 도입할 것으로 예상된다.AI 엔지니어링의 복잡성: 단순함이 장기적으로 복잡함을 초래하다 .. 2025. 2. 23.
2025년 AI 가격 전쟁 (feat. o3-mini의 무료 출시와 그 배경) 2025년, AI 업계는 치열한 경쟁 속에서 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 OpenAI가 o3-mini를 무료로 출시하면서 AI 가격 전쟁이 본격화되었습니다. 이러한 결정은 DeepSeek과 Google의 공격적인 가격 정책에 대응하기 위한 필수적인 조치로 보입니다. DeepSeek의 R1 모델은 기존 OpenAI 모델과 유사한 성능을 제공하면서도 비용이 27배 저렴하며, Google은 Gemini 2.0 Flash를 무료로 제공하며 점유율 확대에 나섰습니다. 이에 대응하여 OpenAI는 o3-mini를 무료로 제공함으로써 사용자 기반을 유지하고 AI 시장 내 기술적 우위를 확보하려 하고 있습니다. 앞으로의 AI 시장은 “더 낮은 비용, 더 높은 성능”이라는 키워드를 중심으로 재편될 것으로 예상됩니다... 2025. 2. 23.

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