Document AI란?
Document AI(Document Artificial Intelligence)는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 문서를 자동으로 분석하고, 이해하며, 처리하는 시스템을 의미합니다. 이는 OCR(광학 문자 인식), NLP(자연어 처리), 머신러닝 등의 기술을 결합하여 문서에서 중요한 정보를 추출하고 정리하는 자동화된 솔루션입니다.
Document AI는 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 스캔된 문서 등)에서 유용한 정보를 찾아내는 역할을 하며, 다양한 산업에서 효율성을 높이는 데 사용됩니다.
1. Document AI의 주요 기능
🔍 1) OCR (Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)
- 문서를 스캔하여 이미지 속 텍스트를 디지털 데이터로 변환
- 손글씨나 인쇄된 문서도 인식 가능
- 예: 영수증, 계약서, 청구서 등
📌 2) 문서 분류 및 데이터 추출
- 다양한 문서 유형(계약서, 송장, 신분증 등)을 자동으로 분류
- 필수 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장
- 예: 은행 계좌 개설 서류 자동 처리
💡 3) 자연어 처리 (NLP) 기반 의미 분석
- 문서 내 핵심 키워드 및 문맥을 파악하여 의미 분석
- 예: 이메일 자동 분류, 법률 문서 검토
🤖 4) 자동화 및 워크플로우 통합
- 기존 문서 관리 시스템(DMS), ERP, CRM과 연동 가능
- 예: 병원에서 환자 기록을 자동 입력하는 기능
2. Document AI가 사용되는 주요 산업
🏦 금융 및 보험
✅ 대출 신청서, 보험 청구서 등의 자동 검토
✅ 서류 위·변조 판별 및 고객 데이터 자동 입력
🏥 의료 및 헬스케어
✅ 환자 기록 자동 분석 및 전산화
✅ 처방전 및 진료 기록의 디지털 변환
📜 법률 및 계약 관리
✅ 계약서 검토 및 조항 자동 인식
✅ 법률 문서의 키워드 추출 및 요약
📑 회계 및 세무
✅ 세금 신고 문서 자동 처리
✅ 영수증 및 송장 데이터 추출
3. Document AI의 장점과 한계
✅ Document AI의 장점
✔ 시간 절약 – 문서 처리 속도를 획기적으로 단축
✔ 정확성 향상 – 수작업 오류 최소화
✔ 비용 절감 – 자동화로 인해 인건비 절감
✔ 대량 문서 처리 가능 – 빠른 속도로 방대한 데이터를 분석
❌ Document AI의 한계
✖ 비정형 문서 인식 어려움 – 손글씨, 그림이 많은 문서는 인식 정확도가 떨어질 수 있음
✖ 초기 도입 비용 – 시스템 구축 및 학습 데이터 준비에 비용이 발생
✖ 보안 문제 – 클라우드 기반 AI의 경우 데이터 유출 위험
4. 대표적인 Document AI 솔루션
🔹 Google Document AI – 클라우드 기반 AI 문서 분석 서비스
🔹 Microsoft Azure Form Recognizer – 인공지능 기반 문서 처리 API
🔹 Amazon Textract – OCR 및 데이터 추출 자동화 솔루션
🔹 IBM Watson Discovery – 법률 및 금융 문서 분석 특화 AI
결론 – Document AI의 미래
Document AI는 기업과 기관의 문서 처리 속도를 획기적으로 개선하며, 업무 자동화를 가속화하고 있습니다. 향후 AI 기술의 발전으로 인해 더 높은 정확성과 효율성을 제공하는 솔루션으로 발전할 것이며, 금융, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리 잡을 것입니다.
