llm학습1 LLM 학습을 위한 필수 데이터셋과 준비 과정 LLM(Large Language Model) 학습을 위한 데이터셋 준비는 모델의 성능과 품질을 결정짓는 중요한 과정입니다. 아래는 LLM 학습에 필수적인 데이터셋 유형, 준비 과정, 품질 관리 방법 등을 체계적으로정리한 내용입니다. 데이터셋의 중요성LLM은 대규모 데이터를 기반으로 언어의 패턴과 구조를 학습합니다. 데이터셋의 양과 질은 모델이 얼마나 효과적으로 언어를 이해하고 생성할 수 있는지를 결정하며, 지속적인 모델 개선에도 필수적입니다[1][4].필수 데이터셋 유형LLM 학습에 필요한 데이터셋은 다음과 같이 분류됩니다.텍스트 코퍼스: 위키피디아, 뉴스 기사, 소설 등 방대한 일반 텍스트 데이터[1][5].대화 데이터: 채팅 로그, Q&A 쌍, 상담 기록 등 대화형 언어 데이터를 포함[5].전문 분.. 2025. 2. 22. 이전 1 다음
