맘바아키텍처1 Mamba 아키텍처 소개 Mamba 아키텍처는 시퀀스 모델링 분야에서 트랜스포머(Transformer)의 한계를 극복하기 위해 개발된 새로운 신경망 구조입니다. Mamba는 긴 시퀀스를 효율적으로 처리하고, 연산 비용을 선형적으로 증가시키며, 메모리 사용과 병렬 처리 기능을 최적화하는 것을 목표로 합니다. Mamba 아키텍처Mamba 아키텍처는 긴 데이터 시퀀스를 처리하기 위해 구조화된 상태 공간 시퀀스 모델(Structured State Space sequence model, S4)을 통합합니다.S4는 연속 시간, 순환(Recurrent), 컨볼루션 모델을 결합하여 긴 의존성을 효과적으로 모델링합니다. 이를 통해 불규칙하게 샘플링된 데이터와 무한한 문맥(unbounded context)을 처리할 수 있으며, 학습과 추론 과정에.. 2025. 1. 13. 이전 1 다음
