rag검색기법1 RAG 검색 방법 비교(희소 검색, 밀집검색-Sparse Retriever vs Dense Retriever) RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서는 사용자의 질의(Query)에 대한 관련 문서를 검색하는 데 주로 두 가지 방식이 사용됩니다. Sparse Retrieval(희소 검색)과 Dense Retrieval(밀집 검색)이 그것입니다. 이 두 검색 방식은 텍스트를 벡터로 표현하고 유사도를 계산하는 방식에서 차이를 보입니다. RAG의 핵심은 검색기입니다. 사용자의 질문에 대해 정확한 정보 제공을 하기위해서는 검색기가 사용자 질문과 가장 관련성 높은 정보를 검색해 LLM이 정확하고 유용한 답변을 생성할 수 있도록 해야합니다. 검색이 효과적으로 이루어지지 않으면, 결과적으로 제공되는 답변의 품질이 떨어질 수 있습니다. 또한 검색 시간도 중요합니다. 효율적인 검색 알고리즘은 데.. 2025. 1. 21. 이전 1 다음
