moularrag1 RAG란? (RAG 개념과 활용) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식 베이스나 문서 저장소에서 질문과 관련된 정보를 검색하고, 이를 프롬프트에 포함시켜 더 정확하고 신뢰성 있는 답변을 생성하는 기술입니다. 이 기술은 LLM의 학습 데이터에 포함되지 않은 최신 정보나 도메인 특화 지식을 활용할 수 있게 해주며, 할루시네이션(Hallucination) 현상을 줄이는 데 도움을 줍니다.RAG의 개념과 특징1. RAG 개념이 생기게된 이유ChatGPT-3 모델이 큰 관심을 받으면서 사용자들이 다양한 결과물을 공유하던 시기가 있었습니다. 그중 "세종대왕 맥북프로 던짐 사건"[1]은 한동안 인터넷에서 화제가 된 밈이었죠. (세종대왕 맥북 던짐 사건 나무위키)이 사건을 계기로 GPT와 같은 AI의 할.. 2025. 1. 17. 이전 1 다음
