챗GPT나 오픈소스 LLM을 사내에 도입하거나 활용하려고 할 때, 챗GPT에 대한 오해를 설명하면 항상 돌아오는 질문이 있습니다.
그럼 챗GPT는 무엇을 잘하나요?
챗GPT와 같은 LLM의 핵심 기능은 "텍스트 생성"입니다. LLM은 질의응답, 텍스트 생성, 요약, 번역 등 고도화된 언어 이해와 생성 작업을 주요 목적으로 합니다. 언어의 이해와 생성에 대해 설명할 내용이 많지만, 이번 글에서는 실제 능력이 어떠한지를 중심으로 설명하겠습니다.
1. 챗GPT는 매우 뛰어난 작문 실력을 가지고 있습니다.
챗GPT의 작문 실력은 매우 뛰어납니다. 다양한 독자층의 이해도를 고려하여 풍부한 어휘와 적절한 문장 구조를 활용해 글을 작성할 수 있습니다. 특히 LLM 모델의 작문 실력은 인간 콘텐츠 작성자의 상위 10% 수준에 견줄 만큼 우수합니다.
멀티모달(Multimodal) 방식으로 데이터를 학습한 GPT-4 모델이 공개되었을 때, "미국 변호사 시험을 보면 점수가 상위 10%에 들어간다"는 소식이 화제가 되기도 했습니다.
이러한 뛰어난 작문 능력은 주어진 지시사항(질문 또는 프롬프팅)에 따라 내용과 형식을 모두 고려하여 철자와 띄어쓰기까지 완벽하게 교정할 수 있기 때문입니다.
2. 챗GPT는 사람처럼 대화를 기억하고 이끌어갈 수 있습니다.
챗GPT는 사람과 매우 유사한 방식으로 대화할 수 있습니다. 질문의 의미를 정확히 파악하고, 자연스럽게 대화를 이어가며, 필요한 경우 텍스트를 수정할 수 있습니다.
이전 대화의 맥락을 바탕으로 사용자의 질문에 유연하게 답변하며, 대화의 본질적인 의미를 잘 유지합니다. 이러한 능력 덕분에 마치 실제 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 소통이 가능합니다.
사람은 보통 1시간 이상 대화할 때 초반의 대화 내용을 정확히 기억하기 어렵습니다. 반면 챗GPT와 같은 LLM 모델은 모든 대화 맥락을 저장하고, 주제의 유사성을 분석하여 이전 대화 내용을 참고해 대화를 이어갑니다. 이것은 인간의 대화 능력을 뛰어넘는 장점이라 할 수 있습니다.
3. 챗GPT는 의미를 잘 파악하고 잡학다식합니다.
챗GPT는 질문의 의도를 매우 정확하게 파악합니다. GPT와 같은 LLM 모델은 확률을 기반으로 질문의 의미를 판단하고 분류하는데, 이는 기존 NLP 모델들의 언어 이해 능력을 크게 뛰어넘어 LLM의 혁신을 이끄는 핵심 기능이 되었습니다.
또한 방대한 학습 데이터를 바탕으로 한 뛰어난 언어 추론 능력을 갖추고 있어, 질문의 핵심 키워드에 대해 정확도 높은 답변을 제공합니다.
이러한 특징으로 인해 다양한 주제와 언어에 걸친 폭넓은 지식을 보유하고 있으며, 기본적인 지식은 추가 학습 없이도 활용이 가능합니다.
맺음말
이번 글에서는 챗GPT의 실제 능력에 대해 살펴보았습니다. 챗GPT와 같은 LLM의 가장 핵심적인 기능은 텍스트 생성으로, 이를 통해 세 가지 주요한 능력을 보여주고 있습니다. 먼저, 인간 콘텐츠 작성자의 상위 10% 수준에 견줄 만큼 뛰어난 작문 실력을 갖추고 있으며, 사람과 매우 유사한 방식으로 자연스러운 대화가 가능하고 맥락을 잘 유지할 수 있습니다. 또한 방대한 학습 데이터를 바탕으로 질문의 의도를 정확하게 파악하고 높은 정확도의 답변을 제공할 수 있어, 다양한 분야에서의 혁신이라 평가하는 능력을 가지고 있다고 볼 수 있습니다.
제가 생각했을 때 챗GPT의 실제능력은 충분히 만능으로 보일 수 있는 오해를 불러올 수 있을거라 봅니다. 사람처럼 인간의 언어를 이해하고, 추론을 통해 언어를 생성하는 능력까지 뛰어나니까요. 하지만 LLM은 스스로 사고를하고 새로운 지식을 끊임없이 생성하는 수준의 AIG는 아닙니다.
챗GPT에 대해 어떤 오해가 있는지 확인해보시고, 실제 능력을 더 명확하게 이해해보세요.
